El 7 de julio presentamos las herramientas de análisis de mercado desarrolladas a través del proyecto HABITAT DATA con el objetivo de apoyar la toma de decisiones de las empresas del sector hábitat. Durante la jornada se mostraron los dos casos de uso desplegados en el proyecto que permiten estudiar la evolución sectorial, identificar tendencias de producto y comparar el comportamiento individual de las empresas participantes con grupos de características similares.
La sesión permitió conocer también el espacio de datos sobre el que se despliegan estas herramientas, concebido como un entorno seguro para que las empresas puedan compartir información bajo condiciones controladas.
El sector hábitat genera una gran cantidad de información relacionada con productos y canales de distribución. Sin embargo, esta información se encuentra habitualmente distribuida entre diferentes organizaciones, dificultando la obtención de una visión conjunta. HABITAT DATA plantea un entorno en el que distintas fuentes de información pueden conectarse, homogeneizarse y analizarse mediante cuadros de mando y modelos analíticos. Para que los datos empresariales y sectoriales se transforman en indicadores que facilitan la interpretación del mercado y la identificación de nuevas oportunidades.
La sesión contó con la participación de Laura Martín, Data Engineer en LIS Data Solutions, quién presentó los dos casos de uso abordados durante el proyecto y las diferentes herramientas de visualización desarrolladas. El primer entorno de análisis está orientado al seguimiento de la evolución del sector hábitat y al apoyo de la toma de decisiones estratégicas. Mientras que el segundo caso de uso presentado durante la jornada está orientado al análisis de tendencias de producto y a su comportamiento en mercado. Además, el entorno ofrece una visualización más personalizada en la que cada empresa puede estudiar su propia evolución y compararla con la media de su grupo actual, del grupo inmediatamente inferior o del grupo superior.
La segunda parte de la jornada contó con la intervención de Gonzalo Bolado Contreras, Responsable de Innovación en LIS Data Solutions, quien presentó la arquitectura digital sobre la que se despliega el proyecto y los servicios de análisis que cuenta HABITAT DATA. Durante su intervención explicó el funcionamiento del espacio de datos como un entorno digital en el que las organizaciones pueden publicar la existencia de determinados conjuntos de información y definir las condiciones para acceder a ellos.
El modelo colaborativo que habilita la arquitectura del espacio de datos HÁBITAT DATA permite definir las condiciones de uso de información, su finalidad y el grado de acceso a los servicios de analítica desplegados. Todo ello, bajo unas condiciones de anonimización de al información que asegura el uso colaborativo los indicadores bajo rigurosos criterios de seguridad.
Las herramientas presentadas muestran el potencial de HABITAT DATA como entorno común de analítica para las empresas del sector hábitat. Por tanto, el proyecto constituye en espacio sectorial colaborativo donde asociados de AMBIT pueden acceder a indicadores, comparar el comportamiento de sus productos y generar predicciones que les ayuden en su posicionamiento estratégico.
HABITAT DATA establece así una infraestructura digital para avanzar desde un modelo en el que cada empresa analiza sus datos de manera aislada hacia un entorno colaborativo en el que la información compartida permite disponer de herramientas de análisis más completas y representativas.
El proyecto HABITAT DATA ha sido financiado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en el marco de la segunda convocatoria de ayudas para la creación de demostradores y casos de uso de espacios de compartición de datos, con número de expediente TSI-100123-2024-58.
Con el apoyo de:
Segunda convocatoria de Espacios de Datos Sectoriales para la creación de demostradores y casos de uso de espacios de compartición de datos: TSI-100123- 2024-58. Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial.
