CICLOP 2.0
- Optimització d'un sistema de visió artificial per a la garantia de qualitat en processos d'impressió digital de revestiments de gran format mitjançant algorismes d'aprenentatge profund.
Resum
En el context de la percepció de la qualitat com a element diferencial en el mercat davant dels clients, és on s'integra el projecte CICLOP 2.0. L'evolució dels sistemes de visió artificial, àmpliament millorada per la capacitat de processament d'imatge dels algorismes d'aprenentatge profund, permet desenvolupar aplicacions de control de qualitat en què el propi sistema pot aprendre i prendre decisions basades en les imatges capturades. En un sector amb poca penetració de tecnologies avançades de processament de dades, el projecte CICLOP 2.0 pretén desenvolupar un sistema de control de qualitat que combini la Visió Artificial amb l'Aprenentatge Profund i faciliti la seva implementació en el sector de la impressió digital.
Si en la primera fase del projecte CICLOP l'objectiu era capturar imatges de gran format mitjançant visió artificial per a la detecció de defectes d'impressió, en la segona fase es pretén investigar la categorització de defectes mitjançant la integració de tecnologia d'aprenentatge profund. Aquesta necessitat d'analitzar els defectes per a alinear els criteris de qualitat en funció de la percepció del client constitueix el marc de treball del projecte CICLOP 2.0. Amb l'objectiu clar de reduir la quantitat d'incidències en el mercat, al llarg del projecte s'investigarà com els algorismes d'aprenentatge profund poden millorar la fiabilitat de la inspecció.
Resultats transferibles a les empreses
Els resultats del projecte s'aplicaran a la digitalització i la millora de processos en la cadena de valor dels sistemes d'impressió digital:
- Els fabricants i distribuïdors de panells decoratius disposaran d'una integració tecnològica basada en la inspecció de qualitat mitjançant algorismes d'aprenentatge profund.
- Els usuaris finals, constructors i dissenyadors d'interiors, tindran panells i revestiments fiables produïts sota sistemes de control de qualitat que no es basen en mostreig, sinó en l'assegurament complet de la producció.
- Els integradors i desenvolupadors de tecnologia Deep Learning podran fer el salt tecnològic necessari per a la integració d'algorismes de processament d'imatges en aplicacions de productes decoratius amb dissenys variables i formats grans.
- Els fabricants d'equips d'impressió digital disposaran d'un sistema de validació de tecnologia d'impressió. A més de beneficiar-se de la tecnologia que els permet avaluar l'estat dels seus equips, la implementació de sistemes de visió artificial i Deep Learning hauria de facilitar les intervencions i ajustos dels equips per a l'optimització dels processos d'impressió
Financiació
Programa d'Agrupacions Empresarials Innovadores (AEI) del Ministeri d'Indústria, Comerç y Turisme: AEI-010500-2023-246
Participants
